مدرب
تأخذك هذه الدورة في رحلة متكاملة لفهم التعلم الآلي بدءًا من المفاهيم الأساسية وأنواع التعلم الموجه وغير الموجه، وفهم البيانات الموسومة وغير الموسومة، وصولًا إلى كيفية محاكاة الخلايا العصبية البيولوجية لبناء الخلايا العصبية الاصطناعية. ستتعلم المعادلات الرياضية وراء الخلايا العصبية، كيفية تحديث الأوزان والانحياز، وأسرار خوارزمية البيرسيبترون مع التعامل مع البيانات الخطية وغير الخطية. كما تغطي الدورة مهارات بايثون الأساسية الضرورية لتطبيق التعلم الآلي، وتمكنك من بناء خوارزمياتك الأولى من الصفر، وتطبيقها على بيانات حقيقية مثل مجموعة Iris. كل ذلك مع شرح تفاعلي يوضح كيفية تعلم النماذج وتحويل البيانات إلى معادلات قابلة للتنفيذ، بالإضافة إلى مشاريع عملية لتطوير مهاراتك التطبيقية ومواكبة أحدث التطورات في المجال.
اطلع على الأسئلة الشائعة حول هذه الدورة.
نوصي بإكمال المتطلبات الأساسية لتحسين تجربة التعلم.
اطلع على آراء الطلاب حول الدورة.
تتضمن هذه الدورة 8 وحدات، 8 دروس، و0 ساعات من المواد.
تعرف على كيفية استلهام العلماء لبنية الخلية العصبية البيولوجية لتطوير الخلايا العصبية الاصطناعية، وفهم الأساس الذي بُني عليه الذكاء الاصطناعي الحديث.
شرح المعادلة الرياضية للخلية العصبية الاصطناعية وكيفية تحويل المدخلات إلى مخرجات باستخدام الأوزان والانحياز، مع أمثلة توضيحية.
تعلم كيفية تحديث الأوزان والانحياز في الخلايا العصبية الاصطناعية، مع تجربة عملية على مجموعة بيانات Iris لفهم العملية بشكل ملموس.
اكتشف أسرار خوارزمية البيرسيبترون وكيفية التعامل مع البيانات الخطية وغير الخطية لتحقيق نتائج دقيقة وفعالة.
مراجعة سريعة لمهارات بايثون الأساسية وأهم المفاهيم التي يحتاجها الطالب قبل الانطلاق في تعلم التعلم الآلي.
مشروع عملي أول للطالب لتطبيق خوارزمية البيرسيبترون على مجموعة بيانات Iris، من إعداد البيانات إلى تقييم النموذج.
تعلم كيفية بناء خوارزمية البيرسيبترون من الصفر باستخدام بايثون، خطوة بخطوة، لتطبيق التعلم الآلي بنفسك دون الاعتماد على مكتبات جاهزة.
شرح تفاعلي لكيفية تعلم النموذج من البيانات وتحويلها إلى معادلات، مع رسوم متحركة توضيحية لتسهيل فهم عملية التعلم الآلي. اريد اسماء المحاضرات بالعربي
الرد على التعليق