احتراف وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام n8n ( الجزء الاول )

في هذه المحاضرة، ستتعلم أساسيات الوكلاء الذكية (AI Agents) وكيف تختلف عن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). ستوضح المحاضرة الفرق بين الوكيل الذي يمكنه اتخاذ قرارات وتنفيذ مهام مستقلة وبين نموذج اللغة الذي يركز على توليد النصوص وفهم اللغة. كما ستتعلم متى ولماذا يُستخدم كل منهما في الأتمتة الذكية، وتكتسب تصورًا واضحًا عن كيفية تصميم وكلاء ذكية يمكن دمجها في مشاريعك العملية.

في هذه المحاضرة، ستتعرف على الفرق الأساسي بين الوكلاء الذكية (AI Agents) وتدفقات العمل (Workflows). ستوضح المحاضرة كيف يُمكن للوكيل الذكي اتخاذ قرارات وتنفيذ مهام بشكل مستقل، بينما يُعد الـ Workflow مجموعة من العمليات المتسلسلة التي تُنفذ وفق خطوات محددة سلفًا. كما ستتضمن أمثلة عملية مستوحاة من مقالات مثل Anthropic Article لتوضيح الفرق عمليًا، مما يساعدك على اختيار الأداة المناسبة لكل سيناريو في مشاريع الذكاء الاصطناعي والأتمتة.

في هذه المحاضرة، ستتعلم كيفية استخدام Prompt Chaining لربط سلسلة من الأوامر أو الاستفسارات بطريقة منطقية ومتسلسلة داخل أنظمة Anthropic الذكية. ستكتشف كيفية تصميم أول Workflow عملي يربط بين عدة خطوات لمعالجة البيانات أو توليد النصوص بشكل متكامل، مما يتيح لك فهم كيفية التحكم في سير العمليات داخل نظام الذكاء الاصطناعي وتنفيذ مهام أكثر تعقيدًا بكفاءة ومرونة.

في هذا الجزء، ستتعرف على التقنيات المتقدمة في Workflows الذكية داخل أنظمة Anthropic. ستتعلم كيفية استخدام LLM Router لتوجيه الاستفسارات بين نماذج اللغة المختلفة، وكيفية تطبيق Parallelization لتسريع تنفيذ المهام عبر عدة مسارات في نفس الوقت. كما ستكتسب فهمًا لكيفية بناء Workflows متقدمة قادرة على التعامل مع مهام معقدة بكفاءة أكبر، مما يعزز قدرتك على تصميم وكلاء ذكية قوية ومرنة لمشاريعك العملية.

في هذه المحاضرة، ستتعرف على الخصائص الفريدة للوكيل الذكي (AI Agent) مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، ولماذا تُعتبر قادرة على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل. كما ستتعرف على أطر عمل Anthropic التي تساعد في تصميم الوكلاء بطريقة آمنة وفعالة، بالإضافة إلى أهم المخاطر المحتملة عند استخدام الوكلاء الذكية وطرق الحد منها لضمان أنظمة مستقرة وموثوقة. هذه المعرفة أساسية لأي شخص يسعى لتطبيق الوكلاء الذكية بشكل عملي وآمن في المشاريع الواقعية.

في هذه المحاضرة، ستفهم الفروقات الجوهرية بين الأتمتة التقليدية التي تعتمد على خطوات محددة مسبقًا، والأتمتة بالذكاء الاصطناعي التي تستخدم التعلم الآلي لتحسين النتائج، والوكلاء الذكية (AI Agents) التي تمتلك القدرة على اتخاذ قرارات مستقلة وتنفيذ مهام متعددة بمرونة عالية. ستتعلم متى يُستخدم كل نوع من الأتمتة، وما هي الحالات العملية التي تستفيد أكثر من الوكلاء الذكية، مما يمنحك رؤية واضحة لتطبيقها بشكل عملي في المشاريع الواقعية.

في هذه المحاضرة، ستتعلم الأساسيات التي تمكّن الوكلاء الذكية (AI Agents) من الاتصال بمصادر خارجية عبر واجهات البرمجة (APIs). سنشرح العلاقة بين العميل (Client) الذي يرسل الطلب والخادم (Server) الذي يعالج الطلب ويرسل الاستجابة، مع تبسيط العملية لتكون مفهومة حتى لغير المبرمجين. كما ستتعرف على أهمية الـ APIs في تمكين الوكلاء من الوصول إلى البيانات وتنفيذ مهام معقدة مثل استرجاع معلومات، التفاعل مع قواعد بيانات، أو ربط أدوات مختلفة داخل نظام واحد. هذه المفاهيم تشكل حجر الأساس لبناء وكلاء ذكية عملية وفعّالة.

في هذه المحاضرة، ستتعرف على كيفية البدء العملي مع OpenAI API من الصفر. سنشرح لك خطوات التسجيل في المنصة، إعداد نظام الفوترة (Billing) لتشغيل الخدمات، وكيفية توليد وإدارة مفتاح الـ API الخاص بك. ستتعلم أيضًا أفضل الممارسات للحفاظ على أمان المفتاح واستخدامه داخل تطبيقاتك أو وكلائك الذكية. بنهاية الدرس ستكون جاهزًا للبدء في استدعاء نماذج OpenAI وربطها مع مشاريعك عبر أدوات مثل n8n أو أنظمة أخرى.